MODELLO DI MATURITÀ DELLA FIDUCIA NEI DATI E NELL'IA

L'intelligenza artificiale sta avanzando rapidamente: i tuoi dati sono pronti?

L'IA sta scalando più rapidamente rispetto alla maggior parte delle basi dati.
Il modello di maturità della fiducia nei dati e nell'IA di Veeam ti aiuta a valutare
la prontezza, colmare i gap e distribuire l'IA con sicurezza.

Controllo rapido

Executive summary

PERCHÉ LA MATURITÀ È IMPORTANTE

La tua prontezza all'IA, resa attuabile

Che tu ti stia preparando a implementare l'intelligenza artificiale o a rafforzare la base dati che la supporta, il successo richiede molto più dei semplici strumenti. Il modello di maturità della fiducia nei dati e nell'IA parte da risultati concreti, poi ti aiuta a individuare le lacune, allineare i team e dare priorità agli investimenti che contano davvero.

Metti in luce le lacune nascoste nella tua base dati e IA

Individua i punti ciechi nella governance, nella sicurezza e nella prontezza prima che possano interrompere le operazioni, aumentare il rischio o danneggiare la fiducia dei clienti.

Allinea gli investimenti in dati e intelligenza artificiale agli obiettivi di business e conformità

Collega le priorità ai risultati. Utilizza il peer benchmarking per supportare il ROI, soddisfare i requisiti e ottenere il coinvolgimento dei dirigenti.

Accelera la prontezza all'IA con una roadmap prescrittiva

Dai la priorità alle correzioni più importanti. Colma le lacune critiche, riduci i rischi e porta avanti le iniziative di intelligenza artificiale con passi successivi chiari.

Prontezza IA: realtà

La nostra indagine su oltre 300 responsabili della sicurezza rivela un dato chiaro: la maggior parte delle organizzazioni ha ancora bisogno di aiuto per essere pronte all'adozione dell'IA. Sei pronto all'adozione dell'IA?

La fiducia è elevata

80%

Sono fiduciosi di poter scalare l'IA in modo sicuro
Le battute d'arresto capitano

52%

Hanno ridimensionato le iniziative sull'IA a causa delle difficoltà.
Stanno emergendo delle lacune

68%

Non completamente preparati per audit sull'IA
L'esecuzione è una barriera

43%

Il talento, non il budget, è visto come principale ostacolo

Fonte: Data & AI Trust Maturity: Trovare la strada per un'IA sicura su larga scala

Modello di maturità della fiducia nei dati e nell'IA

Realizzato per la prontezza all'IA nel mondo reale

Sviluppato e validato congiuntamente da esperti del settore, il modello di maturità della fiducia nei dati e nell'IA utilizza dati enterprise reali e modelli collaudati per misurare i progressi e trasformare gli approfondimenti in azioni.

Modello di maturità per la predisposizione all'IA a cinque livelli, dal Livello 1 Reattivo al Livello 5 Auto-ottimizzante.

In cosa si distingue il modello di maturità di Veeam?

Basato su ciò che funziona nella pratica.

Fondato su modelli comprovati di organizzazioni ad alte prestazioni, il modello si concentra sull'impatto misurabile, non sulle promesse dei fornitori o su consigli universali.

Progettato per la Complessità del Mondo Reale

Progettato per ambienti ibridi, legacy e multi-vendor, dove instaurare fiducia nei dati e nell’IA è più difficile e le lacune possono sfuggire più facilmente.

Una Prospettiva Ampia e Intersettoriale

Informati da approfondimenti nei settori dei servizi finanziari, sanità, tecnologia, manifatturiero e settore pubblico, così i benchmark restano pertinenti alla tua realtà.

Scopri a che punto sei

Ottieni una valutazione immediata del tuo livello di maturità in materia di dati e intelligenza artificiale.

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Accelera l'IA Sicura

A chi è destinato questo modello

Che tu stia affrontando la conformità normativa, gestendo i rischi legati all'IA o mettendo alla prova la solidità delle basi dati, questo modello aiuta i responsabili IT e della sicurezza a misurare la preparazione, allineare gli stakeholder e prendere decisioni più intelligenti sugli investimenti in dati e IA.

Team che gestiscono il rischio in ambienti regolamentati e complessi

Vincolati da una stretta conformità, con pochissimo spazio per errori? Valuta il livello di affidabilità, individua le lacune e riduci l'esposizione nella tua base dati.

Leader che ripensano o evolvono la strategia di dati e IA

Non è chiaro cosa funziona o cosa manca? Ottieni chiarezza e un percorso strutturato per trasformare le intuizioni in azioni e migliorare la tua prontezza.

Organizzazioni che si sentono in compartimenti stagni, disseminate o con risorse troppo disperse

Quando ruoli, strumenti e priorità non sono allineati, rifocalizzati sui risultati, responsabilizza e dai priorità agli aspetti più importanti.

Approfondimento

Come si presenta concretamente un approccio orientato ai risultati

I risultati sono misurabili quando le organizzazioni identificano le lacune e vi intervengono. Il Data & AI Trust Maturity Model offre un framework per ottenere risultati analoghi sulla base dati e IA.

Operatore sanitario che esamina i dati del paziente su un tablet

Rischio Ridotto, Maggiore Copertura

Un sistema sanitario regionale ha ridotto il rischio informatico e di conformità aumentando la copertura di backup del 25% su base annua.

Il team dei servizi finanziari esamina grafici e report sulle prestazioni

$500.000 risparmiati grazie a un ripristino più rapido

Una società di servizi finanziari ha ridotto il MTTR (Mean Time To Recovery) del 20% e diminuito lo sforzo di ripristino manuale, risparmiando tempo, costi e pressione operativa.

Professionista IT che lavora sul codice, rappresentando operazioni di backup modernizzate.

Dal backup al quadro generale

Un'azienda di vendita al dettaglio globale ha riassegnato 15 professionisti IT dal lavoro di backup manuale a progetti strategici grazie alla modernizzazione del ripristino.

Risorse

Ultime novità sulla fiducia nei dati e nell'IA

Ottieni le ricerche più recenti e le indicazioni pratiche per costruire fiducia nei dati e nell'IA e accelerare la preparazione all'IA

Rapporto sulla fiducia e la resilienza dei dati

Raggiungi una maggiore affidabilità dei dati e un ripristino più rapido grazie ad approfondimenti su cui puoi agire.

Ottieni gli insight

Gestire i rischi dell'IA nell'
era agentica

Rileva i rischi dell'IA, proteggi l'uso dell'IA e annulla gli errori dell'IA con Agent Commander di Veeam – la soluzione di Veeam per la gestione dei rischi dell'IA.

dai un'occhiata

be: Ready Thought
Leadership Hub

Strategie di resilienza per l'enterprise orientata all'IA

Ottieni indicazioni concrete

DOMANDE FREQUENTI

Che cos'è il modello di maturità della fiducia nei dati e nell'IA?

Il modello di maturità della fiducia nei dati e nell'IA è un framework che aiuta le organizzazioni a valutare il livello di preparazione dei loro dati, della governance, della sicurezza e del modello operativo per l'intelligenza artificiale affidabile. Aiuta a individuare le lacune, valutare il livello di maturità e dare priorità ai miglioramenti che riducono i rischi e favoriscono un'adozione più sicura dell'IA.

Come faccio a sapere se la mia organizzazione è pronta per l'intelligenza artificiale?

Se non sei sicuro che la tua base dati, governance e controlli possano supportare l'intelligenza artificiale in modo sicuro e su larga scala, questa valutazione ti aiuta a scoprirlo. Mostra i punti di forza, le lacune e cosa migliorare prima di ampliare l'utilizzo dell'IA.

Come si svolge la valutazione di maturità Data & AI Trust e cosa ricevo?

Si completa una valutazione strutturata che copre aree chiave come la governance, la sicurezza, la resilienza e la predisposizione all'intelligenza artificiale. Ricevi un report personalizzato con i risultati della valutazione, benchmarking tra pari, gap individuati e raccomandazioni prioritarie.

I dati della mia valutazione sono riservati?

Sì. Le risposte e i risultati della valutazione devono essere trattati come riservati e condivisi solo con i partecipanti appropriati coinvolti nella collaborazione, a meno che tu non autorizzi una condivisione più ampia. Mantieni la visibilità sui tuoi risultati e raccomandazioni.

Come viene calcolato il mio punteggio nel modello di maturità della fiducia nei dati e nell'IA?

Il tuo punteggio si basa sulle risposte fornite rispetto alle dimensioni del modello e viene confrontato con dati di riferimento e criteri di maturità definiti. Alle raccomandazioni vengono quindi assegnate le priorità in base alle lacune che hanno il maggiore impatto su rischio, fiducia e prontezza all'IA.

Posso confrontare la mia prontezza all'IA con quella di organizzazioni simili nel mio settore?

Sì. La valutazione è progettata per aiutarti a confrontare il tuo livello di maturità con quello di organizzazioni dello stesso settore, tenendo conto, ove applicabile, del settore di appartenenza e della complessità operativa. Questo contesto ti aiuta a concentrarti sui miglioramenti più rilevanti per il tuo ambiente.

Chi dovrebbe partecipare a una valutazione del modello di maturità della fiducia nei dati e nell'IA?

Le migliori valutazioni includono leader interfunzionali provenienti da IT, sicurezza, dati, conformità, rischio e operazioni aziendali. In molte organizzazioni, CIO, CISO, CDO e responsabili dell'IA o della governance dei dati dovrebbero tutti dare il loro contributo.

Il modello aiuta con la governance dell'IA, la conformità e la riduzione del rischio?

Sì. Il modello consente di individuare le lacune nella governance, nei controlli, nella resilienza e nella supervisione che possono influire sulla fiducia nell'IA, sulla preparazione normativa e sul rischio operativo. Può anche facilitare le discussioni riguardanti framework e regolamenti come NIST CSF e l'EU AI Act, qualora tali mappature siano incluse nel programma.

Come inizia una valutazione del modello di maturità della fiducia nei dati e nell'IA?

Il modo più semplice per iniziare è richiedere una valutazione o contattare il referente Veeam. Successivamente, Veeam può accompagnarti nel processo e aiutarti a valutare risultati, lacune e azioni raccomandate.

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